心拍変動に基づく日常生活行動の識別

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PI16061

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 知覚情報研究会

発行日: 2016/10/28

タイトル(英語): Identification of daily living behavior based on heart rate variability

著者名: 樋口 栄紀(青山学院大学),坂東 靜(青山学院大学),大岩 孝輔(青山学院大学),野澤 昭雄(青山学院大学)

著者名(英語): Yoshiki Higuchi(Aoyama Gakuin University),Shizuka Bando(Aoyama Gakuin University),Kosuke Oiwa(Aoyama Gakuin University),Akio Nozawa(Aoyama Gakuin University)

キーワード: 心拍変動|日常生活行動|隠れマルコフモデル|Heart Rate Variability|Daily Living Behavior|Hidden Markov Model

要約(日本語): 近年，日常生活で人々の行動を支援するためのサービスの開発が望まれている。そのためには，システムが人の行動や様態を把握する必要がある。それらが把握できれば，潜在的な要求や期待している結果を予測し，システムがそれを速やかに実現することで日常生活を支援する新たなサービス開発が期待できる。そこでリアルタイムかつ簡易的に測定が可能である心拍変動に隠れマルコフモデルを用いて日常生活行動の識別を行った。

要約(英語): Recently, the development of services to support the behavior of people is desired in daily life. Therefore, the system needs to know the behavior of people. In this study, daily living behavior was discerned using hidden markov model to heart rate variability is able to measurement in real-time and simply.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 723 Kバイト