皮下組織の構造に基づく顔面シワの画像計測

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PI17004

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 知覚情報研究会

発行日: 2017/01/07

タイトル(英語): Image Analysis of Facial Wrinkling Based on the Structure of Subcutaneous Tissue

著者名: 森山 剛(東京工芸大学),奥田 逸子(国際医療福祉大学)

著者名(英語): Tsuyoshi Moriyama(Tokyo Polytechnic University),Itsuko Okuda(International University of Health and Welfare)

キーワード: 顔面シワ|画像計測|皮下組織|ガボールフィルタ|画像診断|facial wrinkles|image sensing|subcutaneous tissue|Gabor filtering|diagnostic imaging

要約(日本語): 顔面皮下組織の構造に基づいて、携帯端末等の簡易なカメラで撮影した顔の画像に対して画像処理を用いることにより、シワを数値化し、シワの軽減効果を評価する手法を提案する。

要約(英語): We propose an image analysis method of measuring middle scale wrinkles quantitatively only by taking an image by cell phones. It introduces knowledge of the structure of subcutaneous tissue that allows it to improve the accuracy and the feasibility of the result of image processing.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,152 Kバイト