眼球運動計測に基づいた学習者個性の推定方法の提案

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PI17006

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 知覚情報研究会

発行日: 2017/01/08

タイトル(英語): Proposal of a Method to Estimate Learner's Character Based on Eye Tracking

著者名: 天城 星奈(東京電機大学),吉尾 康平(東京電機大学),鈴木 聡(東京電機大学)

著者名(英語): Seina Amagi(Tokyo Denki University),Kohei Yoshio(Tokyo Denki University),Satoshi Suzuki(Tokyo Denki University)

キーワード: 眼球運動計測|暗瞳孔法|腰痛|福祉|ｅ－ラーニング|学習教材|Eye tracking|Dark pupil method|Low back pain|Welfare|e-learning|Learning tool

要約(日本語): 教育現場では学習者の個性に適応した指導が学習効率の向上を促進することが知られている．技能教育における学習者の個性を推定するため，学習教材を閲覧する学習者の眼球運動の特徴量から個性を推定する方法を提案した．e-learning環境下での実験における学習者の眼球運動を計測し，眼球運動の特徴量と学習者の個性の相関関係を解析した．本手法では注視領域の遷移回数から学習者の個性を70 %以上の精度で推定することができた．

要約(英語): For the teacher to provide adequate teaching to the learner, we propose a method of estimating the learner personality. It is possible to estimate the learner's character by measuring the number of gaze shifts between attention region. The proposed method could estimate learner's character by the accuracy of 70% or more.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,442 Kバイト