ベッド脚部センサを用いたBCG計測と心拍変動解析

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PI17097

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 知覚情報研究会

発行日: 2017/10/13

タイトル(英語): Estimation of Heart Rate Variability from Ballistocardiogram Measured with Bed Leg Sensors

著者名: 奈倉 正樹(慶應義塾大学),満倉 靖恵(慶應義塾大学),福永 興壱(慶應義塾大学),安井 正人(慶応義塾大学),三村 將(慶応義塾大学)

著者名(英語): Masaki Nagura(Keio University),Yasue Mitsukura(Keio University),Koichi Fukunaga(Keio University),Masato Yasui(Keio University),Masaru Mimura(Keio University)

キーワード: 心弾道図　（ＢＣＧ）|生体信号計測|生体信号処理|ballistocardiogram(BCG)|biomedical measurements|biomedical signal processing

要約(日本語): 本研究では，ベッドに乗った被験者から確実に心弾道図(BCG)を取得し，そこから心拍変動を推定する手法の提案を行う．ベッドの4脚に取り付けたセンサを用いて，健常男性4名から3姿勢で寝た際のBCGを取得し，テンプレートマッチングを用いて心拍変動の推定を行った．その結果，87.1%の心拍間隔が推定可能であり，脈波から抽出した正解データとの平均誤差は9.8[ms]であった．最終的にはこの手法を睡眠段階判定へ応用することを検討している．

要約(英語): Ballistocardiogram (BCG) is the repetitive body movements related to cardiac cycle. All night continuous measuring of BCG by using bed sensors enable us to detect sleep stage. However conventional methods have unreliability caused by position of lying down. In this paper, we propose a reliable method of all night continuous measuring of BCG. Heart rate variability (HRV) is estimated from BCG measured with new bed sensors by template-matching approach. This approach has three steps, pre-processing, template-creation and template-matching. Output of this process were validated with 4 subjects. The mean beat-to-beat interval error was 9.8 ms and on an average 87.1% of the beat-to-beat intervals were detected.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,458 Kバイト