動作の情動的意味理解のためのBody Code 開発～トピックモデルによる行動解析の試み

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PI18003

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 知覚情報研究会

発行日: 2018/01/06

タイトル(英語): Development of Body Code for discriminating emotion ~ a trial of behavior analysis using topic model

著者名: 中村 俊(コルラボ),小川 尚志(EMBOSS)

著者名(英語): Shun Nakamura(CorLab Inc.),Naoshi Ogawa(EMBOSS Inc.)

キーワード: ボディコード|動作|情動|潜在的意味理解|自然言語処理|トピックモデル|Body Code|behavior|emotion|latent semantic analysis|natural language processing|topic model

要約(日本語): 身体が表出する動作は、意識的・無意識的なコミュニケーション過程で生ずる潜在的意味を含んでいる。特定の行動文脈における他者理解は、この潜在的意味の暗号（Body Code）解読によって支えられていて、この解読技術はロボティクス分野でも重要である。我々は、Body Codeのデジタル化の開発研究を行っているが、その最初の試みとして自然言語処理分野で開発されたトピックモデルを用いた行動解析の結果を報告する。

要約(英語): Expression of motion conveys emotional meaning during conscious and unconscious communication process (Body Code). Perspective taking of other agent is a de-coding process of semantic meaning of the motion. We have started to develop de-coding technology of body code and here report a preliminary result of behavior analysis using topic model.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 939 Kバイト