Micro-errorの工学的モデル化に関する基礎研究

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PI19022

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 知覚情報研究会

発行日: 2019/03/02

タイトル(英語): Fundamental Study on Computational Modeling of Micro-error

著者名: 行事 光(公立諏訪東京理科大学),Giovannetti Tania(Temple University),白鳥 敦也(公立諏訪東京理科大学),長澤 勇貴(公立諏訪東京理科大学),坂本 麻衣子(佐賀大学),原田 哲也(東京理科大学),山口 武彦(公立諏訪東京理科大学)

著者名(英語): Hikaru Gyoji(Suwa University of Science),Tania Giovannetti(Temple University),Atsuya Shirotori(Suwa University of Science),Yuki Nagasawa(Suwa University of Science),Maiko Sakamoto(Saga University),Tetsuya Harada(Tokyo University of Science),Takehiko Yamaguchi(Suwa University of Science)

キーワード: 軽度認知障害|Ｍｉｃｒｏ－ｅｒｒｏｒ|手段的日常生活動作|フィッツの法則|困難度|形の類似度|Mild Cognitive Impairment|Micro-error|Instrumental activities of daily living|Fitts's law|Index of difficulty|Shape similarity

要約(日本語): 軽度認知障害（MCI）を早期に発見し，認知症への進行を予防する事は，重要な課題である．手段的日常生活動作（IADL）におけるMCIの行動特性を特徴化する際，Micro-error(ME) と呼ばれる動きの淀みをモデル化した指標を用いている．本研究では，Fitts’s lawに基づくリーチングの困難度に対するMEの発生確率を推定するモデルを開発する事を目的とした．

要約(英語): It is an important task to detect Mild Cognitive Impairment (MCI) at an early stage, as well as to prevent progression to dementia. According to a recent study, it is known that Micro-error (ME), which is represented as subtle action disruption in Instrumental activities of daily living (IADL), is a reliable marker in order to characterize MCI. In this research, we aimed to develop a mathematical model to estimate an occurrence probability of ME based on motion difficulty which is defined in Fitts’s law.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,447 Kバイト