広告画像データベース内の画像整備を目的とした画像特徴の解析

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PI20034

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 知覚情報研究会

発行日: 2020/03/04

タイトル(英語): Image feature analysis for distinction between photo and flyer images collected on the database

著者名: 本多 雅史(広島工業大学),折本 研(広島工業大学),宮本 拓実(広島工業大学),健山 智子(広島工業大学),松本 慎平(広島工業大学)

著者名(英語): Masashi Honda(Hiroshima Institute of Technology),Ken Orimoto(Hiroshima Institute of Technology),Takumi Miyamoto(Hiroshima Institute of Technology),Tomoko Tatayama(Hiroshima Institute of Technology),Shimpei Matumoto(Hiroshima Institute of Technology)

キーワード: 機械学習|広告画像|写真画像|カラーヒストグラム|machine learning|event flyer|photo image|color histogram

要約(日本語): ユーザから気軽に地域情報の画像をアップロードし，共有化することを目的とした広告画像システムは，地域活性に重要な役割がある．本研究では，アップロードされた画像に対し，写真と広告画像間における色特徴情報をカラーヒストグラムから解析し，機械学習を用いて写真と広告画像を識別する手法を提案する．

要約(英語): Collection and organization of Event flyer Image through online system can share any useful information while a local resident at the regions._x000D_ In this paper, we propose image organization system using color intensity features._x000D_ To purpose of the proposed is distinction between flyers and photos, which ware uploaded for the online database by users without any thinking._x000D_

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 2,169 Kバイト