VR-IADL環境における動作プリミティブの識別モデルに関する基礎的研究

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PI20038

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 知覚情報研究会

発行日: 2020/03/04

タイトル(英語): Fundamental Study on a discriminative model of motion primitives in VR-IADL Environment

著者名: 岩下 泰啓(公立諏訪東京理科大学),山口 武彦(公立諏訪東京理科大学),坂本 麻衣子(佐賀大学),Giovannetti Tania (Temple University)

著者名(英語): Yasuhiro Iwashita(Suwa University of Science),Takehiko Yabaguchi(Suwa University of Science),maiko sakamoto(Saga University),Tania Giovannetti(Temple University)

キーワード: 軽度認知障害|手段的日常生活動作|Ｖｉｒｔｕａｌ　Ｒｅａｌｉｔｙ|動作解析|動作プリミティブ|教師あり学習|Mild Cognitive Impairment|Instrumental activities of daily living|Virtual Reality|motion analysis|motion primitive|Supervised learning

要約(日本語): 先行研究では，Virtual Reality技術を用いたIADLタスク(VR-IADL)において，軽度認知障害（MCI）患者のヒューマンエラーの発生頻度が健常者よりも多くなることが明らかにされた．従って，タスク中の動作を解析することでMCIの識別が可能になると考えられる．本研究では， 動作解析の最初の段階としてVR-IADL中の動作の最小単位である動作プリミティブを識別するモデルを開発した．その結果，4カテゴリに分けられた動作プリミティブの識別精度は97.4%であった．

要約(英語): In this study, as the first step of motion analysis, we developed a model to identify motion primitives, which are the smallest units of motion in Virtual Reality based Instrumental Activities of Daily Living (VR-IADL). As a result, the identification accuracy of the action primitive divided into 4 categories was 97.4%.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,170 Kバイト