周期推定法ARSの計算量削減およびオクターブエラー対策の提案

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PI20050

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 知覚情報研究会

発行日: 2020/10/09

タイトル(英語): A New Method for Computation Complexity Reduction and Octave-Error Reduction for Period Estimation by ARS

著者名: 山田 幹也(愛知県立大学),神谷 幸宏(愛知県立大学)

著者名(英語): Mikiya Yamada(Aichi Prefectural University),Yukihiro Kamiya(Aichi Prefectural University)

キーワード: 周期解析|ＡＲＳ|オクターブエラー|Period estimation|ARS|Octave error

要約(日本語): 多数のセンサから無線リンクを介して同時にデータ収集を行う際，データをすべて伝送することが困難である。このため，センサノード側でデータ解析を行って結果だけを送信する構成が考えられ，これをエッジコンピューティングと呼ぶ。ARSはエッジコンピューティングに適したデータ解析法であるが，その計算量をさらに下げるとともに，従来から問題となっていたオクターブエラーへの対応を同時に行う方法を提案する。

要約(英語): A period estimation method ARS has been proposed. It is suitable for edge computing architecture which allows a sensor node to avoid sending whole data samples. This paper proposes a new method to reduce the computational complexity and the octave error caused by ARS.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 993 Kバイト