翅脈形状による寄生蜂の種の自動認識

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PI20052

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 知覚情報研究会

発行日: 2020/10/09

タイトル(英語): Automatic Recognition of Parasitic Bee Species based on Wing Vein Shape

著者名: 三﨑 祐輔(徳島大学),寺田 賢治(徳島大学)

著者名(英語): Yusuke Misaki(Tokushima University),Kenji Terada(Tokushima University)

キーワード: 画像処理|寄生蜂|翅脈|Image Processing|Parasitic Bee|Wing Vein

要約(日本語): 寄生蜂は生物農薬的利用の研究や生息地の調査のために正確な種の同定が必要となる．しかし，寄生蜂は非常に種類が多く，個体も小さいためわずかな特徴の違いを見極めなければならず，専門家でも同定は困難である．そこで，寄生蜂の種による翅脈の形状の違いを利用し，翅脈画像から特徴を抽出した後，その特徴をもとに自動で種の認識を行うシステムを構築する．

要約(英語): Accurate species identification of parasitic bees is needed for studies of bio-pesticide use and habitat investigation. Therefore, we used differences in the shape of the wing veins between parasitic bee species. We construct a system that can automatically recognize species based on the extracted features from wing vein images.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,040 Kバイト