組織切片画像による昆虫の混入時期の自動特定

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PI20053

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 知覚情報研究会

発行日: 2020/10/09

タイトル(英語): Automatic Identification of Insect Infiltration Time by Tissue Sections

著者名: 橋口 祐也(徳島大学),寺田 賢治(徳島大学),篠崎 賢次(アース環境サービス),美山 和宏(アース環境サービス)

著者名(英語): Yuya Hashiguchi(Tokushima University),Kenji Terada(Tokushima University),Kenji Shinozaki(Earth Environmental Service),Kazuhiro Miyama(Earth Environmental Service)

キーワード: 画像処理|昆虫|機械学習|Image Processing|Insect|Machine Learning

要約(日本語): 　昆虫による食品への混入は製造会社に多大な損害を生むため，対策として混入時期を究明する必要がある．加熱工程のある食品工場で混入した昆虫は加熱されていることが多いが，食品工場外で混入した昆虫は加熱されていないことが多い．つまり，昆虫の被加熱情報により，混入時期を特定することができる．本稿では，昆虫の切片画像から被加熱情報を抽出し，上記の特性を利用することで，その混入経路を自動特定する手法を提案する．

要約(英語): 　Since contamination of food products by insects can cause serious damage to manufacturers, it is necessary to determine the timing of contamination as a countermeasure. However, manual surveys are time consuming and expensive. In this paper, we propose a method for automatic identification of insect infiltration routes using image processing.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 868 Kバイト