空間特徴量の変化を用いた画像解析技術の産業分野への応用について

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PI20054

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 知覚情報研究会

発行日: 2020/10/09

タイトル(英語): Industrial applications of an image analysis technology parameterizing changes on image features

著者名: 阿武 孝文(エナジーゲートウェイ),林 純一郎(香川大学)

著者名(英語): Takafumi Anno(Energy Gateway, Inc.),Jun-ichiro Hayashi(Kagawa University)

キーワード: 画像解析|Ｉｎｓｅｃｔ　Ｅｙｅ|空間特徴量|非学習型ＡＩ|産業応用|イベントカメラ|image analysis|Insect Eye|image features|non-learning AI|industrial application|event based camera

要約(日本語): 　機械学習を基盤とするAIを画像解析に応用し、各種制御を自動化・省力化する試みが多くの成果を挙げている。_x000D_ 一方で事前学習量の削減、未定義入力への対応、要求計算機資源の削減、などの課題がある。_x000D_ 　著者らが開発した”Insect Eye"は、空間特徴量に着目した新たな画像解析技術であり、非学習型次世代AIとしてこれら諸課題に対応しうるものである。_x000D_ 本稿では、その概要と産業分野への応用について紹介する。

要約(英語): 　Machine learning based AI solutions have achieved many results on image analysis._x000D_ However, those have issues that require pre-learning, high-spec computer resources, etc._x000D_ "Insect Eye", developed by the authors is a new solution that could flexibly respond on those issues as a non-learning typed next generation AI._x000D_ This section provides it's technological overview and applications to the industrial sector.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 512 Kバイト