機械学習を用いた3次元直接描画による描画形状の予測の提案

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PI20059,IIS20070

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 知覚情報/【D】産業応用部門 次世代産業システム合同研究会

発行日: 2020/10/20

タイトル(英語): Prediction of drawing shape in 3D Direct Drawing using Machine Learning

著者名: 三橋 郁(職業能力開発総合大学校)

著者名(英語): Kaoru Mitsuhashi(Polytechnic University in Japan)

キーワード: ３次元直接描画システム|描画軌跡|機械学習|3D direct drawing system|drawing trajectory|machine learning

要約(日本語): ３次元直接描画システムを用いて平面形状や立体物形状を作成できるが，複数かつ複雑なコマンド等により，一般ユーザーが操作することは難しい．本研究では，投影法や形状コマンドではなく，機械学習を用いて描画形状を予測する．形状を予測変換させるために，人の描画軌跡から描画軌跡を分析した後，機械学習の1つであるk近傍法およびニューラルネットワークを用いて形状を予測し，各手法の正解率を調査する．

要約(英語): The 3D direct drawing system can create the point, the segment, the polygonal and curved surface, and the solid model. However, creating the model is difficult for a user, because the command is multiple and complex. In this paper, the drawing trajectories are analyzed. After that, they are predicted and converted to the desirable shape using kNN method and Neural Network method of the machine learning, and the accuracy rates of two methods are compared.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,046 Kバイト