機械学習を用いた部品類の配置方法に関する基礎検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PI20063,IIS20074

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 知覚情報/【D】産業応用部門 次世代産業システム合同研究会

発行日: 2020/10/20

タイトル(英語): Basic study on placement of parts using machine learning

著者名: 門馬 英一郎(日本大学),瀬戸口 駿(日本大学),小野 隆(日本大学)

著者名(英語): Eiichiro Momma(Nihon University),Shun Setoguchi(Nihon University),Takashi Ono(Nihon University)

キーワード: 機械学習|パーツ|配置|machine learning|parts|placement

要約(日本語): 本研究は指向性を持つパーツ類の配置について、近年様々な分野での応用が期待されている機械学習を用いて自動化する方法について検討している。幾つかの結果を踏まえた議論を行う。

要約(英語): This study investigates how to automate the placement of directional parts using machine learning. In this paper, we discuss the experimental results.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,123 Kバイト