励磁突入電流波形に対して遺伝的アルゴリズムを用いた変圧器の機器定数推定

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PPR13026

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 保護リレ－システム研究会

発行日: 2013/09/03

タイトル(英語): Machine Parameter Estimation in Three-Phase Transformers using Genetic Algorithm for Inrush Current Waveforms

著者名: 徳永 義孝(岡山県立大学),中川 二彦(岡山県立大学)

著者名(英語): Yoshitaka Tokunaga(Okayama Prefectural University),Tsuguhiko Nakagawa(Okayama Prefectural University)

キーワード: 変圧器|励磁突入電流|波形|遺伝的アルゴリズム|機器定数|ＥＭＴＰ|transformer|inrush current|waveforms|genetic algorithm|machine parameter|EMTP

要約(日本語): 変圧器投入時に生じる励磁突入電流に対し、電気所や需要家の設備状況によっては電流波形だけが得られる場合がある。最大電流値，最大電圧低下，高調波成分など、他の設備に与える影響を解析するため、A. Ralstonによる最適ルンゲクッタ法による数値計算方法に遺伝的アルゴリズムを適用して機器定数，残留磁束，投入電圧位相を推定できる方法を考案した。この方法で得られた機器定数を用いてEMTP-ATPで解析した励磁突入電流を実測結果と比較検討した。

要約(英語): This paper presents the estimation technique of machine parameters for power transformer. This technique was developed using A. Ralston’s Runge-Kutta method and genetic algorithm for only inrush current waveforms. Using machine parameters calculated by this estimation technique, EMTP-ATP simulation of the inrush current was carried out.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,026 Kバイト