逓減時定数を用いた降雨後における発電用ダム流入量予測

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PSE08125

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門　電力系統技術研究会

発行日: 2008/08/08

タイトル(英語): Forecasting River Flow Rate into Dam after Rainfall by Using Recession Time Constant

著者名: 山田 富士宏(中部電力),山本 信幸(中部電力),杉本 重幸(中部電力),日比野 泰之(愛知工業大学),中野 寛之(愛知工業大学),水野 勝教(愛知工業大学),雪田 和人(愛知工業大学),後藤 泰之(愛知工業大学),一柳 勝宏(愛知工業大学)

著者名(英語): Fujihiro Yamada(Chubu Electric Power Co.,Inc.),Nobuyuki Yamamoto(Chubu Electric Power Co.,Inc.),Shigeyuki Sugimoto(Chubu Electric Power Co.,Inc.),Yasuyuki Hibino(Aichi Institute of Technology),Hiroyuki Nakano(Aichi Institute of Technology),Katsunori Mizuno(Aichi Institute of Technology),Kazuto Yukita(Aichi Institute of Technology),Yasuyuki Goto(Aichi Institute of Technology),Katsuhiro Ichiyanagi(Aichi Institute of Technology)

キーワード: 河川流量|逓減時定数|ニューラルネットワーク|予測|スキル・スコア|水位|river flow rate|recession time constant|neural network|forecast|skill score|water level

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 553 Kバイト