負荷マージン推定のためのデータマイニング手法

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PSE10062

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術研究会

発行日: 2010/09/28

タイトル(英語): Estimating Load Margin to Saddle Node Point of Voltage Stability with Data Mining Techniques

著者名: 石橋 直人(明治大学),森 啓之(明治大学)

著者名(英語): Ishibashi Naoto(Meiji University),Mori Hiroyuki(Meiji University)

キーワード: 負荷マージン推定|連続型潮流計算|データマイニング|ファジィランダムフォレスト|load margin estimation|continuation power flow|data mining|fuzzy random forest

要約(日本語): 本稿では，電圧安定度解析に対してデータマイニング手法を用いた負荷マージン推定手法を提案する。電圧安定度解析は，電力品質を維持するために非常に重要な問題であり，系統運用者は高速かつ確実に負荷マージンを推定し管理する必要がある。そこで本稿では，ファジィRandom ForestとANNを用い負荷マージンを推定する。本稿では，例題系統を用いたシミュレーションにより，従来法と計算精度の比較を行う。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 777 Kバイト