不確実性を考慮したSupport Vector Machine を用いたPSS制御に関する研究

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PSE10120

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術研究会

発行日: 2010/09/29

タイトル(英語): A Control Method for Power System Stabilizer by Means of Support Vector Machine Considering Uncertainties

著者名: 秋山 祐介(広島大学),上村 芳郎(広島大学),造賀 芳文(広島大学),佐々木 豊(広島大学),餘利野 直人(広島大学)

著者名(英語): Akiyama Yusuke(Hiroshima University),Uemura Yoshiro(Hiroshima University),Zoka Yoshifumi(Hiroshima University),Sasaki Yutaka(Hiroshima University),Yorino Naoto(Hiroshima University)

キーワード: 電力系統安定化装置|サポートベクターマシン|再生可能エネルギー|不確実性|電力動揺|粒子群最適化|Power System Stabilizer|Support Vector Machine|renewable energy|uncertainty|power oscillation|Particle Swarm Optimization

要約(日本語): 近年、広域的な長周期動揺が我が国の60Hz系のくし型系統において問題となっており、その対策としてPSSが主に利用されている。また今後の再生可能エネルギーの大量導入により、それらの不安定な出力による系統上の不確実性の増大が懸念されている。よって、本研究では、不確実性の増大に対応するSupport Vector Machine(SVM)を用いたPSS制御手法について提案する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,062 Kバイト