PSOによるパラメータ推定を適用した動的負荷のモデル化

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PSE10124

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術研究会

発行日: 2010/09/29

タイトル(英語): Dynamic Load Model using PSO-based Parameter Estimation

著者名: 田岡 久雄(福井大学),松木 純也(福井大学),友田 道也(福井大学),林 泰弘(早稲田大学),金尾 則一(北陸電力),山岸 良雄(北陸電力)

著者名(英語): Taoka Hisao(University of Fukui),Matsuki Junya(University of Fukui),Tomoda Michiya(University of Fukui),Hayashi Yasuhiro(Waseda University),Kanao Norikazu(Hokuriku Electric Power Company),Yamagishi Yoshio(Hokuriku Electric Power Company)

キーワード: 動的負荷モデル|誘導電動機|瞬時電圧低下|パラメータ推定|ＰＳＯ|dynamic load model|induction motor|instantaneous voltage sag|parameter estimation|particle swarm optimization

要約(日本語): 電力系統において，誘導機は負荷全体に占める比率が高く，筆者らは誘導機負荷と定インピーダンス負荷の並列モデルの構築を行ってきた。しかし，未知のパラメータが多く，その推定が困難であった。そこで，動的負荷モデルのパラメータをPSOにより求める手法を提案・検証し，瞬時電圧低下時の観測データを用いて，実系統の負荷の挙動を再現し，提案手法を適用してパラメータの推定を行った。本論文では，その結果について報告する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,087 Kバイト