ファジィ推論ネットによる電力価格予測のゾーン推定法

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PSE11048

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術研究会

発行日: 2011/03/08

タイトル(英語): A Zone Estimation Method for Electricity Price Forecasting with FIN

著者名: 板垣 忠大(東京電力),森 啓之(明治大学)

著者名(英語): Itagaki Tadahiro(TEPCO),MORI HIROYUKI(Meiji University)

キーワード: 予測|　電力価格|ファジィ推論ネット|ファジィ自己組織化|ゾーン推定|インテリジェントシステム| Forecasting|Electricity Price|Fuzzy Inference Net|Fuzzy Self-Organization Map|Zone Estimation|Intelligent System

要約(日本語): 本稿では、ファジィ推論ネットを用いた電力価格予測法を提案する。ファジィＳＯＭを用いたファジィ推論ネットを用いて、電力価格が細分化されたゾーンにおいて１ステップ先の電力価格がどこのゾーンに属するかを推定する手法を提案する。

要約(英語): In this paper, a Fuzzy Inference Net (FIN)-based method is proposed for electricity price forecasting. This paper focuses on the predicted zone rather than the predicted value due to the difficulty of the price forecasting. After the zone of the electricity price is sectionalized into several zones, this paper constructs FIN at each zone that evaluates the attribute probability of unknown input data to each zone. The proposed method is successfully applied to the one-day ahead electricity price of real data.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 713 Kバイト