データマイニングを用いた配電系統の損失最小化推定

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PSE11074

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術研究会

発行日: 2011/09/28

タイトル(英語): Estimating Distribution System Loss minimization Using Data Mining

著者名: 横山 裕久(明治大学),森 啓之(明治大学)

著者名(英語): Yokoyama Hirohisa(Meiji University),Mori Hiroyuki(Meiji University)

キーワード: 配電系統|データマイニング|損失最小化|ネットワーク再構成|回帰二進木|ＲＢＦＮ|Distribution System|Data Mining|Loss Minimization|Reconfiguration|Regression Tree|RBFN

要約(日本語): 近年の環境問題への関心の高まりから自然エネルギーを利用した発電の導入が進められているが、これらの気候変動型の電源により、配電系統電圧の維持、制御は複雑化している。従来からメタヒューリスティクスを用いた配電系統損失最小化問題の研究がなされてきたが、大規模系統においては計算時間の増大が懸念される。そこで本稿ではデータマイニングと予測モデルを用いて配電系統損失最小化を推定する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,147 Kバイト