時系列シナリオシミュレーションによる需要および太陽光発電予測

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PSE13006

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術研究会

発行日: 2013/01/29

タイトル(英語): Prediction Model for Photovoltaic Power Output and Electricity Demand by Time Series Scenario Simulation

著者名: 村上 好樹(東芝),野呂 康宏(東芝),長谷川 義朗(東芝),草野 日出男(東芝)

著者名(英語): Murakami Yoshiki(Toshiba Corp.),Noro Yasuhiro(Toshiba Corp.),Hasegawa yoshiaki(Toshiba Corp.),Kusano Hideo(Toshiba Corp.)

キーワード: 太陽光発電|電力需要|時系列データ|分散共分散行列|モンテカルロ法|予測|photovoltaic system|electricity demand|time series data|covariance matrix|Monte Carlo simulation|prediction

要約(日本語): 数日分の電力需要あるいは太陽光発電出力データを確率的に生成された時系列データとして扱い、時刻間の相関係数を計算して分散共分散行列を生成し、これに基づく乱数を用いたモンテカルロシミュレーショによって多数の需要あるいは発電シナリオを生成させることにより需要あるいは発電出力を予測する手法を提案する。

要約(英語): Several days of photovoltaic power output or electricity demand are treated as time series data generated stochastically. The correlation coefficients of the past data between the different time are calculated and covariance matrix is created. Method to predict the output power or electricity demand by Monte Carlo simulation is proposed.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 5,753 Kバイト