雲量・雲高および雲画像データによる太陽光発電の短周期変動予測手法の検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PSE13088

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術研究会

発行日: 2013/09/12

タイトル(英語): Study of prediction method of short period variation of photovoltaic power generation by using cloud quantity , cloud height and cloud image data

著者名: 河合 竜児(愛知工業大学),一柳 勝宏(愛知工業大学),雪田 和人(愛知工業大学),水野 勝教(愛知工業大学),後藤 泰之(愛知工業大学),山田 富士宏(中部電力),和澤 良彦(中部電力)

著者名(英語): Ryuji Kawai(Aichi Institute Of Technology),Katsuhiro Ichiyanagi(Aichi Institute Of Technology),Kazuto Yukita(Aichi Institute Of Technology),Katsunori Mizuno(Aichi Institute Of Technology),Yasuyuki Goto(Aichi Institute Of Technology),Fujihiro Yamada(Chubu Electric Power Co.,Inc.),Yosihiko Wazawa(Chubu Electric Power Co.,Inc.)

キーワード: 太陽光発電|予測|日射量|雲量|雲高|雲画像データ|photovoltaic power generation|prediction |solar radiation|cloud quantity|cloud height|cloud image data

要約(日本語): 近年，再生可能エネルギーを用いた発電方式として太陽光発電が注目されており，今後，太陽光発電装置が電力系統内に大量に導入されることが予想される。しかし，太陽光発電の出力は気象状況により大きく変化するため，連系している系統における電力品質への影響が懸念される。そこで，安定した需給運用への適用を目指し，雲量計および雲画像データを用いた太陽光発電量の予測手法に関して検討を行ったので報告する。

要約(英語): In this report, the aim of the application of supply and demand to stable operation, so we investigated prediction method of short period variation of photovoltaic power generation by using cloud quantity , cloud height and cloud image data.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,209 Kバイト