LVRにおけるSVMを用いたLDC制御パラメータの決定手法

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PSE13099

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術研究会

発行日: 2013/09/12

タイトル(英語): Method for determining LDC Parameters of LVR using SVM

著者名: 喜久里 浩之(早稲田大学,JST,CREST),高橋 尚之(早稲田大学,JST,CREST),吉永 淳(早稲田大学,JST,CREST),藤本 悠(早稲田大学,JST,CREST),林 泰弘(早稲田大学,JST,CREST),草川 慎一(高岳製作所),茂木 規行(高岳製作所)

著者名(英語): Kikusato Hiroshi(WASEDA University,JST,CREST),Takahashi Naoyuki(WASEDA University,JST,CREST),Yoshinaga Jun(WASEDA University,JST,CREST),Fujimoto Yu(WASEDA University,JST,CREST),Hayashi Yasuhiro(WASEDA University,JST,CREST),Kusagawa Shinicni(TAKAOKA ELECTRIC MFG. CO.,LTD.),Motegi Noriyuki(TAKAOKA ELECTRIC MFG. CO.,LTD.)

キーワード: 配電系統|電圧制御|ＬＶＲ|ＳＶＭ|ＬＤＣ方式|distribution systems|voltage control|LVR|SVM|LDC method

要約(日本語): 近年，計測機器の精度向上及び，負荷需要やPV発電量のデータベース化により統計学に基づく高精度の予測が可能になっており，予測データを用いることで実運用に適した制御パラメータの整定が可能になる。本稿では，自動タップ切換器付き柱上変圧器（以下，LVR）にLDC方式を導入し，機械学習の一種であるSVM（Support Vector Machine）を用いることで予測データからLDC制御パラメータの高速推定を行う。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,265 Kバイト