効率的多目的最適化手法を適用した配電系統拡張計画

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PSE13108

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術研究会

発行日: 2013/09/12

タイトル(英語): Network expansion planning application of efficient multi-objective optimization

著者名: 岡部 正典(東海大学),青木 秀憲(東海大学)

著者名(英語): Okabe Masanori(Tokai University graduate school),Aoki Hidenori(Tokai University)

キーワード: 配電系統拡張計画|多目的最適化|リンケージ同定アルゴリズム|ＮＳＧＡ－ＩＩ|Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｄ　ＮＳＧＡ－ＩＩ|distribution network expansion planning|Multi-objective Optimization|linkage identification genetic|NSGA-II|Controlled NSGA-II

要約(日本語): 近年、世界的エネルギー需要の高まりの中、エネルギー確保のため、様々な再生可能エネルギーを利用する必要があり、そのため多くの問題が発生している。たとえば、ネットワークが複雑になった場合、電源品質が減少し管理コストが増加、または逆潮流が発生することがある。これらの問題は遺伝的アルゴリズム（GA）を用いて解くことができる。この中でもNSGA-II、Controlled NSGA-IIが最も効果的な手法である。しかし、これらの方法はビルディングブロック破壊をする弱点を持っている。本研究では、この問題を解決するために設計した。

要約(英語): In recent years, in a rise of global energy demand for energy reservation, it is necessary to exploit various renewable energy and due to that many problems have occurred. For example, when a network becomes complicated, power supply quality may decrease and, in an overhead cost, an increase or reverse power flow may occur. These problems can be solved using a genetic algorithm (GA). Also in this, NSGA-II and Controlled NSGA-II are the most effective techniques. However, these methods have a weak point which carries out building block destruction. In this research, it designed in order to solve this problem.

原稿種別: 日本語

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