段階的な風力発電導入を想定した遺伝的アルゴリズムによるウィンドファーム連系設備計画手法の開発

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PSE14195

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術研究会

発行日: 2014/09/25

タイトル(英語): Transmission Planning to Interconnect Wind Farms Supposed the Phased Introduction of Wind Power with Genetic Algorithm

著者名: 江口 大祐(早稲田大学),高坂 一郎(早稲田大学),山下 大樹(早稲田大学),中西 要祐(早稲田大学),伊庭 健二(明星大学),横山 隆一(早稲田大学)

著者名(英語): Eguchi Daisuke(Waseda University),Kosaka Ichiro(Waseda University),Yamashita Daiki(Waseda University),Nakanishi Yosuke(Waseda University),Iba Kenji(Meisei University),Yokoyama Ryuichi(Waseda University)

キーワード: 送電計画|ウィンドファーム|過負荷|回収|風力発電導入目標|遺伝的アルゴリズム|Transmission Planning|Wind Farm|Overload|Cost Recovery|The Target of Wind Power Introduction|Genetic Algorithm

要約(日本語): 近年風力発電大量導入時の電力系統への影響評価や送電網計画が進められている。広範囲に点在するウィンドファーム(WF)を既存系統に連系するには、風力発電向けの新設送電設備が必要となる。本稿では新設送電設備の減価償却期間を考慮し、段階的に建設されるWFの経済的観点における設備計画を取り上げ、多数あるWF候補地それぞれの建設是非、建設時期及びそれらを連系する送電設備構成を遺伝アルゴリズムにより求める手法を検討した。

要約(英語): With the current introduction of wind power, the new transmission facilities dedicated to the distributed wind farms (WF) have been necessary. This paper deals with the planning of the phase-constructed WFs in the depreciation period of new transmission facilities. We propose the method to plan construction of each WF and new transmission facility with Genetic Algorithm.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,708 Kバイト