差分進化法を活用した系統縮約手法

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PSE15170

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術研究会

発行日: 2015/09/18

タイトル(英語): Power Grid Reduction Utilizing Differential Evolution

著者名: 下尾 高廣(東芝),木村 操(東芝),小俣 和也(東芝),矢口 航太(東芝),石原 祐二(東芝),前田 隆文(東芝)

著者名(英語): Takahiro Shimoo(Toshiba Corporation),Misao Kimuar(Toshiba Corporation),Kazuya Omata(Toshiba Corporation),Kota Yaguchi(Toshiba Corporation),Yuji Ishihara(Toshiba Corporation),Takafumi Maeda(Toshiba Corporation)

キーワード: 系統縮約|最適化|系統安定化|メタヒューリスティクス|power grid recduction |optimization|grid stabilization|metaheuristics

要約(日本語): 近年、電力系統は大規模化、複雑化しているため、電力系統をモデル化した電力系統モデルも、大規模化、複雑化することになる。 そこで、あらかじめ元の電力系統モデルである原系統モデルを簡略化することにより、縮約系統モデルを作成する縮約手法が用いられている。本論文では、短絡容量法、短絡電流法、二負荷法など、縮約対象系統に合わせて縮約系統パラメータを数式的に算出する数式的アプローチに対して、メタヒューリスティクスの1つである差分進化法により、原系統の動揺と縮約系統の動揺が合致するよう、縮約系統のパラメータを最適化する手法を提案する。

要約(英語): We propose the power grid recduction method utilizing Differential Evolution (one of metaheuristics), which can optimize the reduced grid model parameters in order to minimize the error of power fluctuation between the reduced grid model and full model.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,710 Kバイト