電力価格予測のためハイブリッドインテリジェントシステムの開発

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PSE16169

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術研究会

発行日: 2016/09/21

タイトル(英語): Development of Hybrid intelligent System for Power Price Forecasting

著者名: 板羽 智史(明治大学),森 啓之(明治大学)

著者名(英語): Satoshi Itaba(Meiji University),Hiroyuki Mori(Meiji University)

キーワード: 地域別限界価格|ラジアル基底関数ネットワーク|予測|電力市場|Locational Marginal Price|Radial based function Network|Forecasting|Power Market

要約(日本語): 本稿ではANNによる予測モデルに前処理クラスタリングを適用した手法を提案する。前処理はデータの類似性を把握するため有効な手法である。各クラスタにおいてANNのRBFNを構築し高精度な価格予測を目指す。提案法を実データに適用し良好な結果を得る。電力自由化が世界で広まるにつれて電力市場が開設され、電力価格予測が重要な課題となっているが電力価格は非線形性を持つため従来の予測手法のみでは高精度な予測を行うことは難しい。

要約(英語): This paper proposes an ANN-based method for electricity price forecasting. The proposed method utilizes a pre-filtering technique to improve the performance of ANN. The use of pre-filtering creates several clusters where ANN is constructed. The proposed method is successfully applied to new data.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,310 Kバイト