進化的計算に基づくEMアルゴリズムを用いた配電系統状態推定

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PSE17106

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術研究会

発行日: 2017/09/21

タイトル(英語): Distribution System State Estimator with Evolutionary-Computation Based-EM Algorithm

著者名: 小川 彰太(明治大学),森 啓之(明治大学)

著者名(英語): Shota Ogawa(Meiji University),Hiroyuki Mori(Meiji University)

キーワード: 配電系統|状態推定|最尤推定|ＥＭアルゴリズム|進化的計算|ＥＰＳＯ|Distribution System|State Estimation|Maximum Likelihood Estimation|EM Algorithm|Evolutionary Computation|EPSO

要約(日本語): 本稿では、進化的計算に基づくEMアルゴリズムを用いた配電系統状態推定法を提案する。配電自動化は配電系統における円滑な運営のために重要な課題である。中でも、状態推定は系統状態を把握する上で大切である。しかし、配電系統状態推定には十分な観測データが限られているため、従来の状態推定法では困難である。そこで本稿では、この問題を不完全データ問題として扱い、進化計算に基づくEMアルゴリズムを用いた状態推定法を提案する。

要約(英語): This paper presents distribution system state estimator with evolutionary-computation based-EM Algorithm. Distribution system state estimation (DSSE) plays an important role to smooth distribution automation. However, it is difficult to establish the states of PSSE for luck of insufficient measurements. To overcome the problem, this paper introduces EPSO of evolutionary computation into the EM Algorithm to carry out state estimation.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,378 Kバイト