地域間の相関と自己回帰モデルを考慮した風力発電出力の集合化波形の人工生成手法

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PSE18006

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術研究会

発行日: 2018/01/25

タイトル(英語): An Artificial Generation Method of Aggregated Wind Power Fluctuation Data Based on Correlation Coefficient and AR Model

著者名: 西上 裕樹(横浜国立大学),辻 隆男(横浜国立大学),大山 力(横浜国立大学)

著者名(英語): Hiroki Nishigami(Yokohama National University),Takao Tsuji(Yokohama National University),Tsutomu Oyama(Yokohama National University)

キーワード: 風力発電|電力系統|相関分析|自己回帰モデル|wind power|power system|correlation analysis|AR model

要約(日本語): 今後の風力発電の普及拡大に合わせて，電力系統の需給・周波数解析を行うためには，風力発電が集合化した場合の変動波形データが必要になる。そこで本研究では，風力変動の出力変動が地域間で相関性を有することに着目し，地域間相関及び自己回帰係数の両者が整合するような人口波形の生成手法を提案する。

要約(英語): In order to simulate frequency regulation in power systems with wind power integration, an artificial generation method of aggregated wind power fluctuation data is proposed in this study.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,594 Kバイト