確率的制約を考慮した電力市場メカニズムによる需給制御手法の検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PSE18106

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術研究会

発行日: 2018/09/27

タイトル(英語): Supply and Demand Balance Control based on Electricity Market considering Probabilistic Operation Constraint

著者名: 小出 明(富山大学),辻 隆男(横浜国立大学)

著者名(英語): Akira Koide(University of Toyama),Takao Tsuji(Yokohama National University)

キーワード: 再生可能エネルギー|電力市場|確率論的手法|ＬＭＰ|送電線混雑|最適潮流計算|Renewable Energy|Electricity market|Probabilistic Approach|LMP|Transmission Congestion|OPF

要約(日本語): エネルギー・環境問題対策の観点から再生可能エネルギーの導入が進展しているが，導入量増加に伴い需給制御における不確実な要素の増加が懸念されている。このような背景から，著者らは従来の運用制約を確率的な視点で考慮することで需給制御の高度化を検討してきた。本発表では熱容量制約に着目し，確率的な視点に基づきLMPを決定される提案電力市場モデルを提案し，数値計算例を通じてその有効性を検討した結果を報告する。

要約(英語): To solve energy and environmental issue, Renewable Energy(RE) has been increased. But, increase of uncertain factor in demand and supply control is concerned due to large amount of RE. Thus, in this paper, we propose supply and demand balance control based on LMP Electricity Market considering probabilistic operation constraint and efficiency of proposed model is verified through simulation case study.

原稿種別: 日本語

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