コレントロピーを用いた配電系統の負荷推定型状態推定に対するModified Brain Storm Optimizationの適用

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PSE18111

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術研究会

発行日: 2018/09/27

タイトル(英語): Modified Brain Storm Optimization for Load Adjustment Distribution State Estimation Using Correntropy

著者名: 東 大智(明治大学),福山 良和(明治大学),神通川 亨(富士電機),藤本 久(富士電機),松井 哲郎(富士電機)

著者名(英語): Daichi Azuma(Meiji University),Yoshikazu Fukuyama(Meiji University),Toru Jintsugawa(Fuji Electric Co., Ltd),Hisashi Fujimoto(Fuji Electric Co., Ltd),Tetsuro Matsui(Fuji Electric Co., Ltd)

キーワード: 配電系統|負荷推定型状態推定|コレントロピー|モディファイドブレインストームオプティミゼイション|Distribution system|Load adjustment distribution state estimation|Correntropy|Modified brain storm optimization

要約(日本語): 本論文では，コレントロピーを用いた配電系統の負荷推定型状態推定に対して，MBSOを適用することを提案する。配電系統の実際の機器をモデル化すると非線形要素となり，微分や感度を利用できないという問題点があり，これまでHPSO，DEEPSOなどの進化計算が適用されてきた。しかし，まだ推定精度の向上に対して改善の余地があった。提案法は実系統を模擬したモデル系統へ適用し，DEEPSOとBSOと比較して，良好な推定結果が得られたことを確認した。

要約(英語): The paper proposes modified brain storm optimization for load adjustment distribution state estimation using correntropy for improvement on estimation accuracy. The proposed method is applied to a typical distribution model system. The results indicate that the proposed method can improve estimation accuracy than the conventional DEEPSO and original BSO based method.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,378 Kバイト