電圧上昇抑制に向けた無効電力制御に対する強化学習の適用

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PSE19006

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術研究会

発行日: 2019/01/22

タイトル(英語): Application of Reinforcement Learning to Reactive Power Control for Voltage Rise Issue

著者名: 高山 聡志(大阪府立大学),石亀 篤司(大阪府立大学)

著者名(英語): Satoshi Takayama(Osaka Prefecture University),Atsushi Ishigame(Osaka Prefecture University)

キーワード: 配電系統|電圧制御|無効電力|機械学習|Distribution Network|Voltage Control|Reactive Power|Machine Learning

要約(日本語): 再エネの大量導入や需要家行動の多様化に伴い、配電系統の電圧制御はより複雑になってきている。本研究では、PVのパワコンによる無効電力制御に着目し、機械学習の一つである強化学習を用いたマルチエージェントシステムに対する自律分散無効電力制御手法について提案し、シミュレーションにより提案手法の電圧上昇抑制効果について評価する。

要約(英語): In this paper, we proposed a new voltage control method with reactive control of PV inverters using reinforcement learning. In particular, the purpose of proposed method is to bring out the cooperative reactive power control.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 842 Kバイト