PV導入拡大に対するAIを活用した系統制御方式の検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PSE19078

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術研究会

発行日: 2019/09/19

タイトル(英語): Study of AI Based Power System Control Method toward Massive Penetration of PV

著者名: 伴野 幸造(東芝インフラシステムズ),高野 俊也(東芝インフラシステムズ),江川 正哲(東芝エネルギーシステムズ),九鬼 淳(中部電力),斎藤 宣俊(中部電力)

著者名(英語): Kozo Banno(Toshiba Infrastructure Systems & Solutions Corporation),Toshiya Takano(Toshiba Infrastructure Systems & Solutions Corporation),Masanori Egawa(Toshiba Energy Systems & Solutions Corporation),Jun Kuki(Chubu Electric Power Co.,Inc.),Nobutoshi Saito(Chubu Electric Power Co.,Inc.)

キーワード: ＡＩ|ＰＶ|電力系統|電圧制御|系統安定化|長野方面|AI|PV|Power System|Voltage Control|Stability Control|Nagano Area

要約(日本語): 長野方面系統は、上越火力発電所から豊根開閉所までの約300kmの長距離大電力送電系統であり、電圧や安定度等の系統安定性の観点において過酷な特性を有している。今後、PVの導入拡大によって系統安定性がさらに過酷となり、現在の系統制御システムでは対応出来ないケースが想定される。本研究では、AIを活用した系統制御方式を検討し、PV導入拡大後の長野方面系統を想定したシミュレーション・評価を実施した。

要約(英語): The power system of Nagano area has harsh characteristics in terms of stability. It will be harsher to stabilize the power system under expanding introduction of PV. In this study, AI based power system control method is investigated and evaluated with a simulation under conditions of massive introduction of PV.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,830 Kバイト