Just In Timeモデリングとコレントロピーを用いた配電系統の負荷推定型状態推定への並列複数集団型Improved Brain Storm Optimization with Differential Evolution strategiesの適用

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PSE19092

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術研究会

発行日: 2019/09/19

タイトル(英語): Parallel Multi-population Improved Brain Storm Optimization with Differential Evolution strategies for Load Adjustment Distribution State Estimation using Just In Time Modeling and Correntropy

著者名: 東 大智(明治大学),福山 良和(明治大学),大井 章弘(富士電機),神通川 亨(富士電機),藤本 久(富士電機)

著者名(英語): Daichi Azuma(Graduate school of Meiji University),Yoshikazu Fukuyama(Graduate school of Meiji University),Akihiro Oi(Fuji Electric, Co. Ltd.),Toru Jintsugawa(Fuji Electric, Co. Ltd.),Hisashi Fujimoto(Fuji Electric, Co. Ltd.)

キーワード: 配電系統|負荷推定型状態推定|Ｊｕｓｔ　Ｉｎ　Ｔｉｍｅモデリング|コレントロピー|並列分散処理|進化計算|Distribution system|Load adjustment distribution state estimation|Just In Time Modeling|Correntropy|Parallel and distributed computing|Evolutionary computation

要約(日本語): 本論文では，並列複数集団型IBSODEをJITモデリングとコレントロピーを用いた配電系統の負荷推定型状態推定に適用することを提案する。近年，我が国においては，配電系統への再生可能エネルギーの大量導入に伴い，配電系統の状態はより不確実性を含むため，より高精度で解のばらつきが小さく，かつ短周期で状態推定が可能なオンライン状態推定が必要となることが予想される。提案法は，IEEE33母線系統に適用し，有効性を確認した。

要約(英語): This paper proposes parallel multi-population IBSODE for load adjustment distribution state estimation using JIT modeling and correntropy. Considering uncertain outputs of renewable energies, it is required to obtain high and stable estimation quality in a short time. The proposed method is applied to the test model. It is verified that the proposed method is effective.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,372 Kバイト