Economic Dispatch in Power System Using Hybrid DA-PSO Optimization Method

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PSE19120

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術研究会

発行日: 2019/09/19

タイトル(英語): Economic Dispatch in Power System Using Hybrid DA-PSO Optimization Method

著者名: Kigsirisin Soraphon(熊本大学),宮内 肇(熊本大学)

著者名(英語): Soraphon Kigsirisin(Kumamoto University),Hajime Miyauchi(Kumamoto University)

キーワード: ドラゴンフライ最適化アルゴリズム|経済負荷配分|メタヒューリスティック|最適潮流計算|粒子群最適化|ペナルティ関数|dragonfly optimization algorithm|economic load dispatch|metaheuristic|optimal power flow|particle swarm optimization|penalty function

要約(日本語): 最適化手法は、制約を満たして経済的な発電燃料費最小化に重要な役割を果たす。本研究では、メタヒューリススティック手法であるドラゴンフライアルゴリズム（DA）と粒子群最適化手法（PSO）を組み合わせた手法（HB DA-PSO）を提案する。HB DA-PSOは、PSOの更新ベクトルのいくつかのパラメータをDAのパラメータに適用することで、DAの解探索およびPSOの学習結果利用という各手法の優れた特徴を活用する。本論文では、燃料コスト最適化に関するDAとHB DA-PSOの結果を示し、比較する。

要約(英語): This study proposes Hybrid Dragonfly Optimization Algorithm (DA) and Particle Swarm Optimization Algorithm (PSO) (HB DA-PSO). HB DA-PSO takes advantage of the superior feature in DA exploration and PSO exploitation by adapting some parameters in the PSO updated velocity to the DA parameters. Results of the minimum total fuel costs calculated by DA and HB DA-PSO are shown and discussed.

原稿種別: 英語

PDFファイルサイズ: 1,143 Kバイト