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決定木学習を用いた配電設備の寿命推定手法における精度不良の要因に関する検討

決定木学習を用いた配電設備の寿命推定手法における精度不良の要因に関する検討

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カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PSE19160

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術研究会

発行日: 2019/09/20

タイトル(英語): A Study on Causes of Inaccuracy in Decision Tree-based Estimation of Operating Lifetime for Distribution Equipment

著者名: 中江 莞(岐阜大学),高野 浩貴(岐阜大学),徳永 龍哉(関西電力),林 俊弘(関西電力)

著者名(英語): Kan Nakae(Gifu University),Hirotaka Takano(Gifu University),Tatsuya Tokunaga(Kansai Electric Power Co., Inc.),Toshihiro Hayashi(Kansai Electric Power Co., Inc.)

キーワード: 配電設備|決定木学習|寿命推定|点検記録|保修記録|distribution equipment|decision tree learning|estimation of operating lifetime|inspection records|maintenance records

要約(日本語): 配電設備の管理者は設備を点検し、必要に応じて建替などの保修を行う。この時の点検結果や保修内容は点検・保修記録として記録されている。本稿では配電設備の点検・保修記録を用いて設備の寿命を推定する手法を提案する。設備寿命の推定方法として、決定木学習を採用した。さらに、寿命推定時の精度不良を引き起こす点検・保修記録の要因について検討した結果を報告する。

要約(英語): With a view to maintaining stable operations of the distribution systems, distribution operators have made inspection and maintenance for the distribution equipment and stored their results in databases. This paper presents a decision tree-based estimation method for operating lifetime of distribution equipment. In addition, the authors analyze factors that lead to inaccuracy in the lifetime estimation.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,104 Kバイト

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