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機械学習による電気トリーイング現象画像の認識と分類

機械学習による電気トリーイング現象画像の認識と分類

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カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【A】基礎・材料・共通部門

発行日: 2023/08/01

タイトル(英語): Recognition and Classification of Electrical Treeing Images using Machine Learning

著者名: 汐崎 悠大(愛媛大学),全 現九(愛媛大学),井堀 春生(愛媛大学)

著者名(英語): Yudai Shiozaki (Ehime University), Hyeon-Gu Jeon (Ehime University), Haruo Ihori (Ehime University)

キーワード: 電気トリー,シリコーンゲル,機械学習,教師あり学習  electrical tree,silicone gel,machine learning,supervised learning

要約(英語): The electrical tree is degradation traces of insulating materials. The mechanism of this electrical tree progress is not yet understood. Therefore, we wondered if machine learning could be used to elucidate the progress mechanism. First, we investigated the applicability of machine learning to electrical tree.

本誌: 電気学会論文誌A(基礎・材料・共通部門誌) Vol.143 No.8 (2023)

本誌掲載ページ: 282-283 p

原稿種別: 研究開発レター/日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejfms/143/8/143_282/_article/-char/ja/

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