PSOによるパラメータ推定を適用した動的負荷モデルの構築

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門

発行日: 2011/07/01

タイトル(英語): Dynamic Load Model using PSO-Based Parameter Estimation

著者名: 田岡　久雄（福井大学大学院工学研究科電気・電子工学専攻），松木　純也（福井大学大学院工学研究科電気・電子工学専攻），友田　道也（福井大学大学院工学研究科電気・電子工学専攻），林　泰弘（早稲田大学大学院先進理工学研究科電気・情報生命専攻），山岸　良雄（北陸電力（株）技術開発研究所），金尾　則一（北陸電力（株）技術開発研究所）

著者名(英語): Hisao Taoka (University of Fukui), Junya Matsuki (University of Fukui), Michiya Tomoda (University of Fukui), Yasuhiro Hayashi (Waseda University), Yoshio Yamagishi (Engineering Research & Development Center, Hokuriku Electric Power Company), Norikazu Kanao (Engineering Research & Development Center, Hokuriku Electric Power Company)

キーワード: 動的負荷モデル，誘導電動機，瞬時電圧低下，パラメータ推定，PSO　　dynamic load model，induction motor，voltage sag，parameter estimation，particle swarm optimization

要約(英語): This paper presents a new method for estimating unknown parameters of dynamic load model as a parallel composite of a constant impedance load and an induction motor behind a series constant reactance. An adequate dynamic load model is essential for evaluating power system stability, and this model can represent the behavior of actual load by using appropriate parameters. However, the problem of this model is that a lot of parameters are necessary and it is not easy to estimate a lot of unknown parameters. We propose an estimating method based on Particle Swarm Optimization (PSO) which is a non-linear optimization method by using the data of voltage, active power and reactive power measured at voltage sag.

本誌: 電気学会論文誌B（電力・エネルギー部門誌） Vol.131 No.7 （2011）

本誌掲載ページ: 557-566 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejpes/131/7/131_7_557/_article/-char/ja/