マイクロ風車におけるマハラノビス距離を用いた故障診断判別手法システムの開発

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門

発行日: 2015/09/01

タイトル(英語): Development of Fault Diagnosis Classification Method System using Mahalanobis Distance in Micro Wind Turbine

著者名: 房野　俊夫（サレジオ工業高等専門学校）,有森　慎一（日本原子力発電（株））,湯地　敏史（宮崎大学教育文化学部）,木之下　広幸（宮崎大学工学部）

著者名(英語): Toshio Bouno (Salesian Polytechnic), Shinichi Arimori (The Japan Atomic Power Co.), Toshifumi Yuji (Faculty of Education and Culture, University of Miyazaki), Hiroyuki Kinoshita (Faculty of Engineering, University of Miyazaki)

キーワード: マイクロ風車,マハラノビス距離,AEセンサ,非破壊検査,ブレード　　micro wind turbine,Mahalanobis distance,AE sensor,non-destructive testing,blade

要約(英語): We have made an attempt to use an acoustic emission (AE) sensor as a failure forecast diagnosis for a wind turbine in Japan. The obtained AE signals has analyzed with the Mahalanobis distance method on the damaged blade. Mahalanobis distance method has established the fault level in the 40 mm cut scale.

本誌: 電気学会論文誌B（電力・エネルギー部門誌） Vol.135 No.9 （2015）

本誌掲載ページ: 577-578 p

原稿種別: 研究開発レター／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejpes/135/9/135_577/_article/-char/ja/