フーリエ級数を用いたIPMモータのトポロジー最適化

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門

発行日: 2017/03/01

タイトル(英語): Topology Optimization of IPM Motors using Fourier Series

著者名: 佐々木　秀徳（北海道大学大学院情報科学研究科），五十嵐　一（北海道大学大学院情報科学研究科）

著者名(英語): Hidenori Sasaki (Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University), Hajime Igarashi (Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University)

キーワード: トポロジー最適化，有限要素法，埋込磁石モータ　　topology optimization，finite element method，IPM motor

要約(英語): This paper proposes a topology optimization method for rotating machines, in which the rotor shape is represented in terms of the Fourier series. The rotor shape of an IPM motor is optimized to maximize the average torque and minimize radial torque variations using the present method. The proposed method is shown to provide the optimized rotors whose performances are comparable with those obtained by the NGnet-based method. The topology optimization performed by both methods can give useful information on the motor design.

本誌: 電気学会論文誌B（電力・エネルギー部門誌） Vol.137 No.3 （2017） 特集：電力・電気機器関連の電磁界数値解析

本誌掲載ページ: 245-253 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejpes/137/3/137_245/_article/-char/ja/