状態推定におけるPMU最適配置へのモーメントマッチング法の応用

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門

発行日: 2018/02/01

タイトル(英語): Application of Moment Matching Method to Optimal Allocation of PMUs in State Estimation

著者名: 小川　彰太（明治大学総合数理学部ネットワークデザイン学科），森　啓之（明治大学総合数理学部ネットワークデザイン学科）

著者名(英語): Shota Ogawa (Department of Network Design, School of Interdisciplinary Mathematical Sciences, Meiji University), Hiroyuki Mori (Department of Network Design, School of Interdisciplinary Mathematical Sciences, Meiji University)

キーワード: 静的状態推定，PMU，最適化，メタヒューリスティクス，モンテカルロシミュレーション，モーメントマッチング法　　static state estimation，PMU，optimization，metaheuristics，Monte Carlo simulation，moment matching method

要約(英語): In this paper, a new method is proposed for the optimal allocation of PMUs (Phasor Measurement Units) in power system state estimation. They play an important role to provide more accurate measurements with state estimation. In practice, it is of main concern how to optimize the allocation for a set of power system conditions. The proposed method makes use of EPSO (Evolutionary Particle Swarm Optimization) to determine the optimal allocation of PMUs from a standpoint of estimates accuracy. In practice, the optimal allocation is dependent upon the power system conditions. To overcome the problem, this paper introduces MCS (Monte Carlo Simulation) in consideration of the nodal correlation. Specifically, the moment matching method is used to evaluate the optimal allocation efficiently. The effectiveness of the proposed method is demonstrated in the IEEE 30-node power system.

本誌: 電気学会論文誌B（電力・エネルギー部門誌） Vol.138 No.2 （2018） 特集：平成29 年電力・エネルギー部門大会

本誌掲載ページ: 124-130 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejpes/138/2/138_124/_article/-char/ja/