エネルギーデータの分類と診断・異常検出への活用

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門

発行日: 2019/06/01

タイトル(英語): The Classification and Utilization for Diagnosis and Anomaly Detection of Energy-related Big Data

著者名: 小林　浩（（株）トーエネック 技術研究開発部）

著者名(英語): Hiroshi Kobayashi (Toenec Corporation)

キーワード: エネルギーデータ，3V，分類，分析，診断，異常検出　　energy-related big data，3V，classification，analysis，diagnosis，anomaly detection

要約(英語): Investigating R&D committee on energy-related big data and their applications published the technical report about their investigating results. Energy-related big data is defined by 3V (volume, variety and velocity), and detailed results of investigating activities of the committee are described in this report. In this article, the author shows the outlines of energy-related big data applications in electrical power systems, power generation plants, renewable energy using power generations and electrical installations of customers.

本誌: 電気学会論文誌B（電力・エネルギー部門誌） Vol.139 No.6 （2019）

本誌掲載ページ: 402-405 p

原稿種別: 解説／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejpes/139/6/139_402/_article/-char/ja/