拡張ランベルト・ベール則を用いた太陽光発電出力推定手法の開発

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門

発行日: 2020/02/01

タイトル(英語): Estimation Method of Photovoltaic Power Output using Extended Lambert-Beer Law

著者名: 小田嶋　淳（東京電力ホールディングス（株）経営技術戦略研究所），篠田　幸男（東京電力ホールディングス（株）経営技術戦略研究所），竹田　恒（東京電力ホールディングス（株）経営技術戦略研究所）

著者名(英語): Jun Odashima (TEPCO Research Institute, Tokyo Electric Power Company Holdings, Inc.), Yukio Shinoda (TEPCO Research Institute, Tokyo Electric Power Company Holdings, Inc.), Hisashi Takeda (TEPCO Research Institute, Tokyo Electric Power Company Holdings, Inc.)

キーワード: 太陽光発電，出力推定，ランベルト・ベール則，積雪　　photovoltaic，output estimation，Lambert-Beer Law，snow

要約(英語): In recent years, there have been growing needs for accurate estimation of photovoltaic (PV) power due to the widespread use of PV power generation. PV power is usually estimated based on the amount of solar radiation, air temperature, and wind velocity. However, when the PV panel is covered with snow, the solar radiation is blocked by the snow and expected PV output cannot be obtained. In this paper, for accurate PV power estimation, we propose an Extended Lambert-Beer Law, and investigate a method to estimate the degree of attenuation of PV power by snow cover. And, accuracy verification of the proposed method is carried out with actual PV power records when snow accumulates in the Tokyo Electric Power Company (TEPCO) service area in 2018.

本誌: 電気学会論文誌B（電力・エネルギー部門誌） Vol.140 No.2 （2020）　特集：令和元年電力・エネルギー部門大会

本誌掲載ページ: 42-48 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejpes/140/2/140_42/_article/-char/ja/