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電力系統における変動性再生可能エネルギー電源出力のアンサンブル予測を考慮した確率論的発電機起動停止計画の経済性評価

電力系統における変動性再生可能エネルギー電源出力のアンサンブル予測を考慮した確率論的発電機起動停止計画の経済性評価

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カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門

発行日: 2021/04/01

タイトル(英語): Economic Evaluation of Stochastic Unit Commitment Considering Ensemble Prediction of Variable Renewable Energy Generation in a Power System

著者名: 岡本 一慶(東京大学大学院新領域創成科学研究科人間環境学専攻),浅野 浩志(東京大学大学院新領域創成科学研究科人間環境学専攻/(一財)電力中央研究所 エネルギーイノベーション創発センター),坂東 茂(東京大学大学院新領域創成科学研究科人間環境学専攻/(一財)電力中央研究所 エネルギーイノベーション創発センター)

著者名(英語): Kazuyoshi Okamoto (Department of Human and Engineered Environmental Studies, Graduate School of Frontier Sciences, The University of Tokyo), Hiroshi Asano (Department of Human and Engineered Environmental Studies, Graduate School of Frontier Sciences, The

キーワード: 再生可能エネルギー,アンサンブル予測,確率計画法,確率論的発電機起動停止計画  renewable energy,ensemble prediction,stochastic programming,stochastic unit commitment

要約(英語): Power generation of variable renewable energy depends on the weather and therefore has uncertainty. In this paper, we utilize the ensemble prediction to address the uncertainty of solar photovoltaics (PV) power and wind turbine (WT) power. Forecasted scenarios that obtained by ensemble prediction are applied to stochastic unit commitment (SUC). The SUC model is formulated to minimize sum of startup costs and expected fuel costs, allowing multiple forecasts such as ensemble prediction to be considered. Following the UC, economic dispatch control (EDC) using observed PV output and WT output is calculated and operation cost is analyzed. We also consider a model utilizing ensemble prediction to determine water reserve rate of pumped hydro. Finally, we evaluated these models from the viewpoints of economic efficiency and found that SUC models are more reasonable compared to other deterministic models.

本誌: 電気学会論文誌B(電力・エネルギー部門誌) Vol.141 No.4 (2021)

本誌掲載ページ: 291-297 p

原稿種別: 論文/日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejpes/141/4/141_291/_article/-char/ja/

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