赤外分光スペクトル情報に基づいた絶縁油劣化指標の推定手法の検討

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門

発行日: 2023/10/02

タイトル(英語): Examination of Estimation Method of Insulating Oil Deterioration Index Using FT-IR Spectroscopic Information

著者名: 大島　誠一郎（（株）トーエネック／三重大学大学院地域イノベーション学研究科），末原　憲一郎（三重大学大学院地域イノベーション学研究科／三重大学データサイエンス教育センター），伏見　文弥（（株）トーエネック），中村　久栄（（株）トーエネック），橋本　篤（三重大学大学院生物資源学研究科）

著者名(英語): Seiichirou Oshima (Research & Development Division, TOENEC Corporation/Graduate School of Regional Innovation Studies, Mie University), Ken-ichiro Suehara (Graduate School of Regional Innovation Studies, Mie University/Gcenter for Data Science Education and Research, Mie University), Humiya Hushimi (Research & Development Division, TOENEC Corporation), Hisahide Nakamura (Research & Development Division, TOENEC Corporation), Atsushi Hashimoto (Graduate School of Bioresources, Mie University)

キーワード: 絶縁油，劣化，推定，分光測定，フルフラール，加速劣化試験　　insulating oil，degradation，estimation，spectrometry，furfural，accelerated aging test

要約(英語): This study proposes a new method to estimate the concentration of the furfural contained in the insulating oil of oil-filled transformer based on infrared spectroscopic spectrum of the insulating oil. In this study, first, spectrometry is carried out on the insulating oil collected and prepared by on-site sampling, accelerated aging test, and mixing and stirring. Second, selected explanatory variable from correlation coefficient between absorbance and furfural content in the oil. Finally, furfural content was estimated by PLS regression using various wavenumber patterns, and the results were compared to verify what kind of wavenumber pattern is useful.

本誌: 電気学会論文誌B（電力・エネルギー部門誌） Vol.143 No.10 （2023）

本誌掲載ページ: 567-573 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejpes/143/10/143_567/_article/-char/ja/