相互作用と適応化を考慮したクラスタ構造型Particle Swarm Optimization

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2011/05/01

タイトル(英語): Cluster-Structured Particle Swarm Optimization with Interaction and Adaptation

著者名: 矢澤　一行（首都大学東京大学院），田村　健一（首都大学東京大学院），安田　恵一郎（首都大学東京大学院），元木　誠（関東学院大学），石亀　篤司（大阪府立大学大学院）

著者名(英語): Kazuyuki Yazawa (Tokyo Metropolitan University), Kenichi Tamura (Tokyo Metropolitan University), Keiichiro Yasuda (Tokyo Metropolitan University), Makoto Motoki (Kanto Gakuin University), Atsushi Ishigame (Osaka Prefecture University)

キーワード: メタヒューリスティクス，Particle Swarm Optimization，クラスタ構造，相互作用，適応型アルゴリズム　　Meta-heuristics，Particle Swarm Optimization，Cluster-Structure，Interaction，Adaptive Algorithm

要約(英語): Particle Swarm Optimization (PSO) is one of the most powerful methods for solving unconstrained and constrained global optimization problems. While a cluster-structured PSO with interaction and adaptation is proposed in this paper, the cluster structure, interaction and adaptation of the proposed PSO are analyzed through some numerical simulations. The feasibility and the advantage of the proposed cluster-structured PSO are demonstrated through numerical simulations using some typical global optimization test problems.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.131 No.5 （2011） 特集：メタヒューリスティクスとその応用

本誌掲載ページ: 943-950 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/131/5/131_5_943/_article/-char/ja/