多種情報を利用した学術論文フィルタリング方式

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2011/06/01

タイトル(英語): A Journal Paper Filtering Using the Multiple Information

著者名: 山本　雅夫（(株) 日立製作所　システム開発研究所），絹川　博之（東京電機大学未来科学部　情報メディア学科）

著者名(英語): Masao Yamamoto (Systems Development Laboratory, Hitachi, Ltd.), Hiroshi Kinukawa (School of Science and Technology for Future Life, Tokyo Denki University)

キーワード: 文書フィルタリング，学術論文，興味，抄録，擬似適合性フィードバック，多種情報　　document filtering，journal paper，interest，abstract，pseudo relevance feedback，multiple information

要約(英語): A paper filtering system that supports the effective collection of related journal papers is becoming important as the technological progress has been rapid. However, previous systems realized insufficient filtering effectiveness, because of lack of available information in abstract part of journal papers that is available to the public. In this paper, we propose a paper filtering method using the multiple information such as structure, co-author, subject category, terminology, and terms in patent document. By the evaluation for 15 examinees using 4,875 journal papers, it became clear that for all examinees the effectiveness of proposed method exceeds the conventional method, when the all information above are used, which became closer to practical use.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.131 No.6 （2011） 特集：圧電材料・デバイス

本誌掲載ページ: 1250-1259 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/131/6/131_6_1250/_article/-char/ja/