いびき音信号を用いた呼吸ルートの自動識別に関する基礎的検討

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2011/08/01

タイトル(英語): Automatic Recognition of Breathing Route During Sleep Using Snoring Sounds

著者名: 三上　剛（国立苫小牧工業高等専門学校），小島　洋一郎（国立苫小牧工業高等専門学校）

著者名(英語): Tsuyoshi Mikami (Tomakomai College of Technology), Yohichiro Kojima (Tomakomai College of Technology)

キーワード: いびき音，呼吸ルート，判別分析，k-最近傍法　　Snoring Sounds，Breathing Route，Discriminant Analysis，k-Nearest Neighbor Method

要約(英語): This letter classifies snoring sounds into three breathing routes (oral, nasal, and oronasal) with discriminant analysis of the power spectra and k-nearest neighbor method. It is necessary to recognize breathing route during snoring, because oral snoring is a typical symptom of sleep apnea but we cannot know our own breathing and snoring condition during sleep. As a result, about 98.8% classification rate is obtained by using leave-one-out test for performance evaluation.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.131 No.8 （2011）

本誌掲載ページ: 1516-1517 p

原稿種別: 研究開発レター／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/131/8/131_8_1516/_article/-char/ja/