明るさ変動および雑音に頑健な固有値分解テンプレート法

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2011/09/01

タイトル(英語): Robust Template Matching against Intensity Variations and Noise Using Eigen Decomposed Templates

著者名: 上瀧　剛（熊本大学大学院自然科学研究科），内村　圭一（熊本大学大学院自然科学研究科）

著者名(英語): Gou Koutaki (Graduate School of Science and Technology, Kumamoto University), Keiichi Uchimura (Graduate School of Science and Technology, Kumamoto University)

キーワード: 画像照合，パターンマッチング，サブピクセル精度，固有値分解，明るさ変動　　image matching，pattern matching，subpixel accuracy，eigen decomposition，illumination variance

要約(英語): This paper proposes the improved eigen-decomposition template matching. The eigen-decomposition template matching is a method to detect the displacement and the rotational angle more accurately than the traditional rotational correlation matching such as the Cross-Correlation method. The proposed method calculates the correlation by matching the images which is determined by eigen decomposition of the template image to the input image instead of matching the template image to the input image directly. Furthermore, this paper proposes the method to detect the displacement and rotational angle even if the input image includes the large displacement translation and the intensity variations. The experimental results show that the proposed method can detect the displacement and rotational angle more accurately than the previous method for the image with a noise and an illumination variance.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.131 No.9 （2011） 特集：医療・ヘルスケアにおける工学技術の新展開

本誌掲載ページ: 1625-1632 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/131/9/131_9_1625/_article/-char/ja/